Artificial Intelligence im RoRo-Terminal für Hafenevolution und Nachhaltigkeit hinsichtlich des effizienten Verkehrsmanagements durch automatisiertes KI-Training und KI-Entscheidungsfindung
Ausgangslage / Motivation
Die avisierte KI-gestützte Bilddatengenerierung und -auswertung, welche bisher im Hafen nicht gegeben und technisch nicht möglich ist, ist für die ressourcenschonende und nachhaltige Verkehrssteuerung im Hafen grundlegend entscheidend, da sie intelligente Informationen aus Bildern extrahiert – und nicht nur „rohe“ Bilder liefert wie klassische Kameras. Die aktuell erfassten Bilddaten können die KI-spezifischen Anforderungen an schnelle Reaktionszeiten und Lösungspräsentation nicht vollständig erfüllen. Eine derartige KI-Systemarchitektur ist nicht existent, jedoch zukunftsweisend.
Der Fokus liegt auf der Integration sowie der anschließenden Erprobung innovativer domänenspezifischer KI-Lösungen, die in Kombination mit kompatibler digitaler Infrastruktur und innovativen KI-Systemarchitekturen eine hochauflösende Erfassung, Verarbeitung und Kommunikation von Bilddaten aus dem und für den RoRo-Verkehr ermöglichen. Auf Basis dieser Daten generieren trainierte KI-Modelle automatisierte Handlungsanweisungen für Verkehrsteilnehmer, die über LED-Multimedia-Großflächendisplays in Form dynamischer Inhalte kommuniziert werden. Dies erlaubt eine direkte, situationsabhängige Interaktion mit dem Terminalverkehr in Echtzeit. Die Automatisierung und Effektivitätssteigerung des Verkehrsmanagements im RoRo-Terminal wird in Echtzeit erprobt und bewertet.
Die Einzelmaßnahmen (1-3) des Vorhabens durchlaufen jeweils die folgenden drei Phasen:
Planung, Ausschreibung/ Beschaffung und Aufbau/ Installation. Alle drei verlaufen parallel bzw. bedingen einander.
- KI-gestütztes RoRo-Verkehrsmanagement mittels KI-Kamera und -Sensortechnik;
- KI-Hochleistungssystemarchitektur zur „Automation of Knowledge Work“;
- Intelligente Verkehrssteuerung basierend auf KI-gestützter Datenverarbeitung
